A Graph Partitioning-based Heuristic for Runtime IoT Data Placement Strategies in a Fog infrastructure - Université de Bretagne Occidentale
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

A Graph Partitioning-based Heuristic for Runtime IoT Data Placement Strategies in a Fog infrastructure

Mohammed Islam Naas
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1012239
Laurent Lemarchand
Lab-STICC_UBO_CACS_MOCS
CV
Jalil Boukhobza
Lab-STICC_UBO_CACS_MOCS
CV
Philippe Raipin
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 960999
France Télécom

Domaines

Calcul parallèle, distribué et partagé [cs.DC] Algorithme et structure de données [cs.DS] Système d'exploitation [cs.OS]

Jalil Boukhobza  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.univ-brest.fr/hal-01768636

Soumis le : mardi 17 avril 2018-13:24:22

Dernière modification le : mardi 27 août 2024-12:48:51

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01768636 , version 1 (17-04-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01768636 , version 1

Citer

Mohammed Islam Naas, Laurent Lemarchand, Jalil Boukhobza, Philippe Raipin. A Graph Partitioning-based Heuristic for Runtime IoT Data Placement Strategies in a Fog infrastructure. ACM Symposium on Applied Computing (SAC), Apr 2018, Pau, France. ⟨hal-01768636⟩

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