Diagnostic de circuits combinatoires par réseaux bayésiens

Sara Zermani 1, * Catherine Dezan 1 Reinhardt Euler 1
* Auteur correspondant
1 Lab-STICC_UBO_CACS_MOCS
Lab-STICC - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance, UBO - Université de Brest
Résumé : Ce papier présente une approche probabiliste de diagnostic de fautes au niveau des circuits combinatoires, basée sur la modélisation et l'inférence dans les réseaux bayésiens. Ce modèle prend en compte l'architecture du circuit et aussi les états des différents composants. Nous proposons une approche hiérarchique pour différentes structures du circuit afin de localiser la défaillance en utilisant un minimum de vecteurs de test.
Liste complète des métadonnées

http://hal.univ-brest.fr/hal-00848515
Contributeur : Catherine Dezan <>
Soumis le : vendredi 26 juillet 2013 - 13:08:20
Dernière modification le : lundi 27 août 2018 - 16:58:02

Identifiants

  • HAL Id : hal-00848515, version 1

Citation

Sara Zermani, Catherine Dezan, Reinhardt Euler. Diagnostic de circuits combinatoires par réseaux bayésiens. Colloque annuel du GDR SOC-SIP, Jun 2013, Lyon, France. 〈hal-00848515〉

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