Multisensor systems and flood risk management. Application to the Danube Delta using radar and hyperspectral imagery

Résumé : En ce début de 21e siècle, le risque d'inondation constitue encore le risque majeur au monde ( avec les tempêtes, les inondations représentent 60% des catastrophes naturelles ) et le réchauffement climatique pourrait encore renforcer ce phénomène à l'avenir. En Europe, malgré toutes les politiques et les mesures prises, au cours des dernières décennies, de grandes inondations ont lieu quasiment chaque année. Les actualités confirment régulièrement la réalité et la prégnance du risque d'inondation en Europe. Cet article présente une application concernant le risque d'inondation durant les événements du printemps 2006 dans le delta du Danube en exploitant des images radar ENVISAT/ASAR et l'imagerie hyperspectrale CHRIS/PROBA en matière d'analyse et de cartographie des zones inondées et de la classe de l'inondable. L'utilisation couplée des techniques spatiales ( radar et hyperspectrale ) pourrait contribuer à une meilleure compréhension des phénomènes liés aux inondations dans le Delta du Danube, ainsi qu'à la gestion de ce risque dans le delta et à son développement durable. Dans la partie Gestion du risque, ce travail aborde des aspects méthodologiques liés à la caractérisation de l'aléa de l'inondation tandis que dans la partie Prévision, la connaissance et la modélisation de l'Occupation du sol seront abordés. Des méthodes des noyaux ( kernels ), adaptées en particulier à la mise en évidence des variations spatio-temporelles - Suport Vector Machine - ainsi que des méthodes basées sur le principe de la logique floue ( classifications orientées objet ) sont mis en place afin d'obtenir le plan d'information des données spatiales.
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Teledetection, Editions des Archives Contemporaines, 2010, 9 (3-4), pp.271-288
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Soumis le : mardi 21 juin 2011 - 18:18:33
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Simona Niculescu, Cédric Lardeux, Fabio Güttler, Jean-Paul Rudant. Multisensor systems and flood risk management. Application to the Danube Delta using radar and hyperspectral imagery. Teledetection, Editions des Archives Contemporaines, 2010, 9 (3-4), pp.271-288. 〈hal-00602215〉

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