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Les activités de recherche menées par l’équipe ADVANSE s’inscrivent dans le domaine de l’analyse des grandes bases de données afin d’en extraire de nouvelles connaissances. Elles concernent les trois axes suivants :

  • Fouille de données (DM) ;
  • Visualisation analytique (VA) ;
  • Apprentissage automatique (ML).

L’équipe ADVANSE, dans ses trois axes, développe des travaux sur des bases autant théoriques qu’expérimentaux pour aborder les problématiques associées. L’équipe est emmenée à croiser ces différents axes pour divers projets.

Côté performances, nos travaux portent sur l’exploitation du potentiel de calcul toujours croissant des processeurs : élargissement des chemins (micro-architecture vectorielle), multiplication des cœurs (parallélisme de tâches), augmentation du parallélisme d’instructions. Côté arithmétique, la qualité numérique des applications de calcul scientifique et la sûreté de fonctionnement d’applications embarquées dépendent crucialement de la maîtrise de la précision finie et de l’arithmétique flottante en particulier. Il s’agit de contrôler et certifier les calculs (algorithmes, codes) mais aussi d’optimiser la précision des résultats. De nombreux logiciels, scientifiques ou embarqués, nécessitent d’améliorer la qualité numérique sans pour autant sacrifier la rapidité d’exécution. Ainsi se rejoignent amélioration de la performance et de la qualité numérique.

Open Access Files

84 %

Nombre de Fichiers déposés

326

Nombre de Notices déposées

71

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

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