Un procédé automatique de détection/localisation de visages sur images numériques est proposé. La méthode repose sur les idées d’apprentissage par l’exemple, et d’analyse multi-résolution de l’image. Une gestion originale des bases d’apprentissage est proposée afin d’améliorer les performances. Divers résultats expérimentaux correspondant à une réalisation dans laquelle le classifieur est un perceptron multi-couches, entrainé par l’algorithme de rétropropagation du gradient, sont présentés.