A Case Study of Primary User Arrival Prediction Using the Energy Detector and the Hidden Markov Model in Cognitive Radio Networks - Université de Bretagne Occidentale Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

A Case Study of Primary User Arrival Prediction Using the Energy Detector and the Hidden Markov Model in Cognitive Radio Networks

Guilherme Santana
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1059634
Rogers Cristo
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1059635
Jean-Philippe Diguet
Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS
CV
Catherine Dezan
Lab-STICC_UBO_CACS_MOCS
CV
Diana Osorio
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1059636
Kalinka R L J Castelo Branco
  • Fonction : Auteur
Universidade de São Paulo = University of São Paulo

Domaines

Réseaux et télécommunications [cs.NI] Cryptographie et sécurité [cs.CR] Systèmes embarqués

Catherine Dezan  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.univ-brest.fr/hal-02389059

Soumis le : lundi 2 décembre 2019-12:17:39

Dernière modification le : vendredi 24 mars 2023-14:53:14

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02389059 , version 1 (02-12-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02389059 , version 1

Citer

Guilherme Santana, Rogers Cristo, Jean-Philippe Diguet, Catherine Dezan, Diana Osorio, et al.. A Case Study of Primary User Arrival Prediction Using the Energy Detector and the Hidden Markov Model in Cognitive Radio Networks. WoCCES 2019, Jun 2019, Barcelone, Spain. ⟨hal-02389059⟩

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