Energy-Efficient Data Mining Techniques for Emergency Detection in Wireless Sensor Networks - Université de Bretagne Occidentale
Communication Dans Un Congrès Année : 2016

Energy-Efficient Data Mining Techniques for Emergency Detection in Wireless Sensor Networks

Saoudi Massinissa
  • Fonction : Auteur
Ahcène Bounceur
Lab-STICC_UBO_CACS_MOCS
Université de Brest
CV
Reinhardt Euler
Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS
Tahar Kechadi
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 835828
School of Computer Science and Informatics [Dublin]

Domaines

Informatique [cs]

Ahcène Bounceur  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.univ-brest.fr/hal-01345636

Soumis le : jeudi 14 juillet 2016-18:56:59

Dernière modification le : mardi 27 août 2024-12:47:04

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01345636 , version 1 (14-07-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01345636 , version 1

Citer

Saoudi Massinissa, Ahcène Bounceur, Reinhardt Euler, Tahar Kechadi. Energy-Efficient Data Mining Techniques for Emergency Detection in Wireless Sensor Networks. IEEE International Conference on Cloud and Big Data Computing (CBDCom’2016), Jul 2016, Toulouse, France. ⟨hal-01345636⟩

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