Energy-Efficient Data Mining Techniques for Emergency Detection in Wireless Sensor Networks

Saoudi Massinissa Ahcène Bounceur 1, 2 Reinhardt Euler 3 Tahar Kechadi 4
1 Lab-STICC_UBO_CACS_MOCS
UBO - Université de Brest, Lab-STICC - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance
3 Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS
Lab-STICC - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance
Type de document :
Communication dans un congrès
IEEE International Conference on Cloud and Big Data Computing (CBDCom’2016), Jul 2016, Toulouse, France. 〈http://cbdcom2016.sciencesconf.org〉
Liste complète des métadonnées

http://hal.univ-brest.fr/hal-01345636
Contributeur : Ahcène Bounceur <>
Soumis le : jeudi 14 juillet 2016 - 18:56:59
Dernière modification le : mardi 16 janvier 2018 - 15:54:24

Identifiants

  • HAL Id : hal-01345636, version 1

Citation

Saoudi Massinissa, Ahcène Bounceur, Reinhardt Euler, Tahar Kechadi. Energy-Efficient Data Mining Techniques for Emergency Detection in Wireless Sensor Networks. IEEE International Conference on Cloud and Big Data Computing (CBDCom’2016), Jul 2016, Toulouse, France. 〈http://cbdcom2016.sciencesconf.org〉. 〈hal-01345636〉

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