Du paramétrage de la granularité du calcul et de la localité des données des implémentations sur GPU - Expérimentations OpenCL - Université de Bretagne Occidentale Access content directly
Conference Poster Year : 2013

Du paramétrage de la granularité du calcul et de la localité des données des implémentations sur GPU - Expérimentations OpenCL

Guevel Emanuel
  • Function : Author
  • PersonId : 943999
Anne Jeannin-Girardon
Catherine Dezan

Abstract

OpenCL est un framework permettant la programmation unifiée de plateformes parallèles, notamment les GPU. Cependant, le nombre de plateformes programmables avec ce framework rend difficile l'optimisation des programmes pour améliorer les performances de manière portable. Le paramétrage de la granularité du calcul et de la localité spatiale des données reste possible et l'utilisation avertie de ces paramètres peut permettre d'accélérer une implémentation parallèle. Ce papier décrit comment l'utilisation des ressources de calcul a travers OpenCL peut permettre d'améliorer les performances du programme sur différentes plateformes parallèles, en particulier sur un CPU et un GPU.

Keywords

No file

Dates and versions

hal-00848571 , version 1 (26-07-2013)

Identifiers

  • HAL Id : hal-00848571 , version 1

Cite

Guevel Emanuel, Anne Jeannin-Girardon, Catherine Dezan. Du paramétrage de la granularité du calcul et de la localité des données des implémentations sur GPU - Expérimentations OpenCL. Colloque annuel du GDR SOC-SIP, Jun 2013, Lyon, France. ⟨hal-00848571⟩
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