Loading...
Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Nombre de dépôts en texte intégral
809
Nombre de notices
809
Derniers dépôts
Mots clés
Bias
Variational autoencoder
Cancer
Microscopy
Computer Vision and Pattern Recognition csCV
Conjunctive queries
Representation learning
Online learning
RNA localization
Breast cancer
Computer vision
Deep Learning
Functional connectivity
Ensemble learning
Clinical data warehouse
Optimization
Prediction
Data Augmentation
BERT
Object detection
Brain
Optimization and Control mathOC
Large language models
Computational pathology
Computer Vision
Alzheimer’s disease
Dementia
Clinical Data Warehouse
Classification
Alzheimer's Disease
Data imputation
Kalman filter
Enumeration
Reinforcement learning
Natural language processing
Artificial intelligence
Longitudinal data
Phylodynamics
Clustering
LLMs
Deep generative models
PET
Medical imaging
Dimensionality reduction
FOS Computer and information sciences
Transfer learning
Self-supervised learning
Hippocampus
Robotics
Shared task
HIV
Machine Learning
Evaluation
Riemannian geometry
Neuroimaging
Disease progression modeling
Cross-validation
French
Eikonal equation
Machine translation
Convex optimization
Simulation
Curvature penalization
Vision par ordinateur
MRI
Kernel methods
Software
Brain MRI
Image synthesis
Computational social choice
Electronic health records
Robustness
Interpretability
Wavelets
Deformable models
Whole slide images
Diagnosis
Loss function
Segmentation
Deep learning
FOS Mathematics
Data visualization
Validation
Mixture models
Computational modeling
Machine learning
Multiple sclerosis
Reproducibility
Exoplanet detection
Portrait quality assessment
Adaptation
Neural networks
Image processing
Electronic health record
Direct access
Action recognition
Magnetic resonance imaging
Computational Pathology
Alzheimer's disease
Graph alignment
Designed by Inria IES Service