Modèle neuronal pour la résolution de la coréférence dans les dossiers médicaux électroniques - Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Modèle neuronal pour la résolution de la coréférence dans les dossiers médicaux électroniques

Résumé

La résolution de la coréférence est un élément essentiel pour la constitution automatique de chronologies médicales à partir des dossiers médicaux électroniques. Dans ce travail, nous présentons une approche neuronale pour la résolution de la coréférence dans des textes médicaux écrits en anglais pour les entités générales et cliniques en nous évaluant dans le cadre de référence pour cette tâche que constitue la tâche 1C de la campagne i2b2 2011.
Fichier principal
Vignette du fichier
131.pdf (790.32 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte
Loading...

Dates et versions

hal-02784785 , version 1 (07-06-2020)
hal-02784785 , version 2 (18-06-2020)
hal-02784785 , version 3 (23-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02784785 , version 3

Citer

Julien Tourille, Olivier Ferret, Aurélie Névéol, Xavier Tannier. Modèle neuronal pour la résolution de la coréférence dans les dossiers médicaux électroniques. 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jun 2020, Nancy, France. pp.351-360. ⟨hal-02784785v3⟩
342 Consultations
164 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More