Bienvenue sur la collection HAL du groupe de recherche AMIS
Le groupe de recherche AMIS comprend un ensemble de chercheurs de l'Université Paul Valéry principalement spécialisés dans les différents domaines de la science des données. Composé de membres issus des mathématiques, de la statistique et de l'informatique, il a pour objectif d'étudier et de proposer des modèles, des algorithmes et des visualisations permettant d'extraire des connaissances d'ensembles de données hétérogènes (spatiales, géographiques, séquentielles, temporelles, textuelles, images, vidéos...) et nombreuses (big data). Les domaines d'application des travaux du groupe sont variés, ils concernent aussi bien les sciences humaines et sociales (e.g. sciences du langage, géographie, histoire...) que les sciences de la nature (e.g. astrophysique, biologie, épidémiologie...).
Dernières Publications
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Laetitia Viau, Jérôme Azé, Fati Chen, Pierre Pompidor, Pascal Poncelet, et al.. Epid Data Explorer. 2024, ⟨swh:1:dir:c0fc91a35b1cc33ea2cbe53e08f025306121d762;origin=https://gite.lirmm.fr/advanse/EDE/epid-data-explorer.git;visit=swh:1:snp:75d1791c8d647d12f285d277a6f8746fa0de6bc6;anchor=swh:1:rev:5114d65e63b3ccdc4a37cf09b004a767d3f48364⟩. ⟨lirmm-04699239⟩
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Lola Musslin, Alexandre Bazin, Marianne Huchard, Pierre Martin, Pascal Poncelet, et al.. FCAvizIR: Exploring Relational Data Set’s Implications Using Metrics and Topics. CONCEPTS 2024 - 1st International Joint Conference on Conceptual Knowledge Structures, Universidad de Cádiz, Sep 2024, Cadiz, Spain. pp.132-148, ⟨10.1007/978-3-031-67868-4_10⟩. ⟨lirmm-04668541⟩
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