Loading...
Bienvenue sur la collection HAL du laboratoire de DAVID
Quelques conseils pour une publication "idéHALe"
• Pensez à respecter la signature institutionnelle
Université Paris-Saclay, UVSQ, Données et Algorithmes pour une ville intelligente et durable, 78035, Versailles, France.
• Participez à l'accès ouvert
N'attendez pas : dès que votre article est en ligne, déposez dans Hal sa version acceptée pour publication et indiquez un embargo de 6 mois.
La loi pour une république numérique vous autorise en effet à partager cette version 6 mois après publication, quel que soit l'éditeur
Plus d'informations Archives Ouverte : quid de mes droits d'auteurs ?
• Vous souhaitez disposer d'une page web référençant toutes vos publications ?
Créez vous en 5 minutes un idHal et un CVHAL
N'hésitez pas à nous contacter pour toutes questions, nous serons ravis d'échanger avec vous à l'adresse suivante : hal.bib@uvsq.fr
Dernières Publications en accès ouvert dans Hal
-
-
-
-
-
-
-
-
Reda Khoufache, Mustapha Lebbah, Hanene Azzag, Etienne Goffinet, Djamel Bouchaffra. Distributed Collapsed Gibbs Sampler for Dirichlet Process Mixture Models in Federated Learning. SIAM International Conference on Data Mining (SDM24), Apr 2024, Houston, Texas, United States. pp.815 - 823, ⟨10.1137/1.9781611978032.93⟩. ⟨hal-04457596⟩
-
Nicolas Anciaux, Sabine Frittella, Baptiste Joffroy, Benjamin Nguyen, Guillaume Scerri. A new PET for Data Collection via Forms with Data Minimization, Full Accuracy and Informed Consent. 27th International Conference on Extending Database Technology, EDBT 2024, Mar 2024, Paestum, Italy. ⟨hal-04149000v2⟩
-
Mots clés
Resiliency
Air quality monitoring
Mobile crowd sensing
Data quality
Données RDF
Informed consent
Big Data
Formal models
Computational intelligence
Graph algorithms
Multivariate Time Series
Electrical network flow
Early warning system
Algorithmic game theory
Bi-level optimization
Personal Cloud
Crowd computing
Consommation énergétique et performances
Anomaly detection
COVID-19
Optimisation
5G
Healthcare
Machine learning algorithms
Gamma dose rate
Data Privacy
TEE
Centre de données
Personal Data Management System
Reliability
Nash equilibria
Markov chains
Data completeness
Performance evaluation
Secure aggregation
Chaînes de Markov
Context acquisition
Game theory
Secure distributed computing
Apprentissage par renforcement
Artificial malicious patterns
Complexité
Energy consumption
Database
Bayesian non-parametric
Forme produit pour la distribution stationnaire
Deep learning
Extraction de connaissances
Flash memory
Artificial intelligence
Distributed computing
Radiation
Sécurité
Evolutionary algorithms
Computational complexity
Air quality
GDPR
Linegraph
Distributed queries
Complexity
Data security
Detection rules generation
Federated learning
Data center
Security
Edge computing
Algorithmique
Ontology
Peer-to-peer
Enumeration
Trusted Execution Environment
Data privacy
Data analytics
Big data
Cloud personnel
Dynamic programming
Algorithmique de graphes
Android malware detection
Energy/Power consumption
Apprentissage automatique
Clustering
Machine Learning
Data science
Access Control
Machine learning
Distributed systems
Privacy
Graph
Contrôle d'accès
Algorithmique des graphes
Graph theory
Graphes
Consent
Location privacy
Data minimization
OppNet
Access control
Data integration
Optimization
Activity recognition
Carte des collaborations